Software sob medida para regras de negócio que não cabem em ferramentas prontas.
Projetamos e construímos plataformas, backends e integrações para empresas cujo diferencial está nas regras do próprio negócio. Arquitetura pensada para escalar, para ser mantida por outro time e para continuar funcionando quando uma dependência falha.
Fig. 02 · Propagação de falhas: síncrono vs. orientado a eventos
Dependências
- Faturamento
- Estoque
- Pedidos aceitos
- 0
- Pedidos perdidos
- 0
Registro
- Desligue uma dependência e envie um pedido.
Problemas que resolvemos
Sistemas raramente falham por falta de funcionalidades. Falham por acoplamento, dados inconsistentes e falta de visibilidade.
Uma mudança pequena exige mexer em vários módulos e ninguém tem confiança para fazer deploy.
Fronteiras de domínio explícitas, contratos entre módulos e testes automatizados que tornam o deploy rotineiro.
Quando um sistema externo cai, a operação inteira para junto.
Comunicação assíncrona onde faz sentido, filas com retentativa e degradação controlada.
Dados divergem entre ERP, CRM e a plataforma, e a conciliação é manual.
Integrações idempotentes, outbox transacional e uma fonte de verdade definida por entidade.
O sistema ficou lento à medida que o volume cresceu.
Medição antes de otimizar: perfis de consulta, índices, cache e, só quando necessário, separação de serviços.
O que desenvolvemos
Desenvolvimento de software personalizado para requisitos complexos, do backend à operação.
Plataformas SaaS
Multi-tenancy, cobrança, permissões e observabilidade desde a primeira versão.
Sistemas de backend
Serviços com modelagem de domínio cuidadosa, transações corretas e desempenho medido.
Integrações corporativas
ERPs, CRMs, gateways de pagamento e sistemas legados conectados com segurança.
APIs REST e gRPC
APIs versionadas, documentadas, com idempotência, paginação e limites de taxa.
Sistemas em tempo real
WebSockets, streaming e processamento de eventos com garantias de ordem quando necessárias.
Arquiteturas distribuídas
Serviços independentes quando a escala ou a organização do time justificam, e não antes.
Automação de processos
Fluxos internos automatizados com rastreabilidade e reprocessamento.
Modelagem de banco de dados
Esquemas PostgreSQL pensados para consistência, consultas reais e evolução sem downtime.
Serviços cloud-native
Contêineres, infraestrutura como código, deploy automatizado e escalabilidade horizontal.
Capacidades técnicas
Práticas que tornam um sistema confiável e manutenível ao longo dos anos.
Design orientado a domínio
Modelos que refletem o negócio e fronteiras que limitam o impacto de mudanças.
Consistência e transações
Escolhas explícitas entre consistência forte e eventual, por caso de uso.
Mensageria confiável
Outbox, idempotência, filas de mensagens mortas e reprocessamento.
Observabilidade
Logs estruturados, métricas e rastreamento distribuído desde o início.
Migrações sem downtime
Evolução de esquema em etapas compatíveis com versões anteriores.
Testes em camadas
Unitários, de contrato, de integração e de carga, cada um no seu lugar.
Exemplos de aplicação
Cenários típicos. São exemplos de escopo, não projetos entregues.
- B2B
Plataforma SaaS vertical
Produto multi-tenant com regras específicas do setor, cobrança e permissões granulares.
- Logística
Orquestração de pedidos
Integração entre e-commerce, ERP e transportadoras com rastreamento ponta a ponta.
- Serviços financeiros
Backend de produto financeiro
Contas, movimentações e conciliação com trilha de auditoria.
- Operações
Modernização de sistema legado
Substituição gradual de um monólito, módulo a módulo, sem parar a operação.
Arquitetura de referência
Um hub de integração com inbox verificada, sagas e outbox transacional.
Componentes
- E-commerce
- Origem dos pedidos via webhook.
- Payments
- Confirmações de pagamento via webhook.
- Verified inbox
- Valida assinatura HMAC e descarta duplicatas pelo ID do evento.
- Order saga
- Máquina de estados com compensações para cada passo.
- Outbox
- Mensagens gravadas na mesma transação do estado.
- ERP
- Recebe pedidos e faturas com chave de idempotência.
- CRM
- Atualiza o histórico do cliente.
- Dead letters
- Falhas definitivas com contexto completo e botão de reprocessar.
Confiabilidade e manutenibilidade
O custo real de um sistema aparece depois do lançamento. Projetamos para esse período.
- SLOs definidos
- Metas de disponibilidade e latência combinadas com o negócio e medidas em produção.
- Deploy sem medo
- CI/CD, feature flags e rollback rápido tornam mudanças pequenas e frequentes.
- Segurança por padrão
- Autenticação robusta, autorização por recurso, segredos gerenciados e dependências revisadas.
- Documentação viva
- ADRs, diagramas atualizados e runbooks para incidentes conhecidos.
- Sem dependência do fornecedor
- Código, infraestrutura e conhecimento transferíveis para o seu time.
Como implementamos
- 01
Mapeamento do domínio
Entidades, regras, integrações e volumes reais do negócio.
- 02
Arquitetura e ADRs
Estrutura do sistema e decisões registradas com alternativas consideradas.
- 03
Fatia vertical
Um fluxo completo funcionando em produção cedo, de ponta a ponta.
- 04
Incrementos contínuos
Entregas curtas, demonstráveis, com código revisado e testado.
- 05
Operação e transferência
Monitoramento, suporte e handover estruturado para o seu time.
Perguntas sobre software sob medida
Microsserviços ou monólito?
Depende do tamanho do time e do domínio. Começamos frequentemente com um monólito modular bem estruturado e extraímos serviços quando há um motivo concreto, como escala independente ou equipes diferentes.
Vocês assumem sistemas existentes?
Sim. Começamos com um diagnóstico técnico do código, da infraestrutura e dos riscos, e propomos uma evolução incremental em vez de uma reescrita completa.
Quais linguagens vocês usam?
TypeScript, Go, Rust e Python são as principais. A escolha depende do problema, do ecossistema e da capacidade do seu time de manter o sistema.
Quem hospeda e opera o sistema?
O sistema roda na sua conta de nuvem, sob seu controle. Podemos operar durante um período de suporte ou transferir a operação para o seu time.
Como vocês estimam prazo?
Depois da descoberta, estimamos por incrementos com faixas de incerteza explícitas. Preferimos uma estimativa honesta com margem a um número otimista.
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